在举世瞩目的伦敦地铁爆炸案中，安保人员花了70个工时才在大量磁带中找到需要的信息。 而这种效率低下的检查浪费了大量的破案时机，为破案无形中设置了重重阻碍。在采用了智能分析的技术后，安保人员的效率大大提高。

　　智能分析的主要分类为越界分析 、入侵分析 、丢失分析 、方向分析 、滞留分析、智能跟踪。

　　越界分析：通过设置虚拟围篱，对周界进行侦测。当发现可疑人员或者物体穿越围篱，即触发报警，并将报警信号上传至监控管理中心。同时可将报警画面通过网络上传至远程监看用户。该技术主要应用于：交通马路人行横道或斑马线;厂区重点区域围墙;学校;看守所围墙等。

　　入侵分析：通过在监看画面上设置对某一区域(可设置任意形状)为警戒状态，当有物体非法闯入警戒区后，即触发报警，并同时对闯入物体进行分析。比如当有人进入警戒区时即报警有人非法闯入禁区;当有汽车进入警戒区时即报警有非法车辆闯入禁区。该技术主要应用于某些重点保护区域例如银行金库、景点区域;易发生危险地带;军事禁区;博物馆;码头;医院等。

　　丢失分析：通过在监控画面上画出一块寸有重要物品的区域作为警戒区域，只要此物品离开了警戒区域，那么将立即触发报警，并可同时将报警上传至远程客户端。该技术主要应用于重点保护区域如博物馆，展览厅，拍卖会，金银店等。

　　方向分析：在实际监控中，人们可能关心只是人流的方向和车流的运动方向，通过方向的识别可以判断目标是否为不合法走动或行驶，如果出现逆向行为，目标将会被自动锁定，并同时报警。该技术主要应用于单向行驶的道路;重要出入口等。

　　滞留分析：对于特定区域内的逗留人或物体进行分析，当目标超过设定的时间，系统会认为为可疑物体，并同时报警，也可以将报警上传至远程客户端。该技术主要应用于所有重要的监控区域，非有关人员禁入区域。

　　智能跟踪：对可疑人或物体进行目标锁定，同时摄像机将跟随目标转动并报警，也可以将报警信号上传至远程客户端。该技术主要应用于小区;非有关人员禁入区域;机密区域;重要保护区域等。

　　智能报警系统在应用中运用很广，但在实际的应用中，也发现了很多问题。

　　背景的复杂性：光照变化引起目标颜色与背景颜色的变化，可能造成虚假检测与错误跟踪。采用不同的色彩空间可以减轻光照变化对算法的影响，但无法完全消除其影响;场景中前景目标与背景的相互转换，与行李的放下、拿起，车辆的启动与停止;目标语背景颜色相似时会影响目标检测与跟踪的效果;目标阴影与背景颜色存在差别通常被检测为前景，这给运动目标的分割与特征提取带来困难。

　　目标特征的取舍：序列图像中包含大量可用于目标跟踪的特征信息，如目标的运动、颜色、边缘以及纹理等。但目标的特征信息一般是时变的，选取合适的特征信息保证跟踪的有效性比较困难。

　　遮挡问题：遮挡是目标跟踪中必须解决的难点问题。运动目标被部分或完全遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标部分不可见回造成目标信息缺失，影响跟踪的稳定性。为了减少遮挡带来的歧义性问题，必须正确处理遮挡时特征与目标间的对应关系。大多数系统一般是通过统计方法预测目标的位置、尺度等，都不能很好地处理较严重的遮挡问题。

　　兼顾实时性与鲁棒性：序列图像包含大量信息，要保证目标跟踪的实时性要求，必须选择计算量小的算法。鲁棒性是目标跟踪的另一个重要性能，提高算法的鲁棒性就是要使算法对复杂背景、光照变化和遮挡等情况有较强的适应性，而这又要以复杂的运算为代价。